Deep Learning-Based Missing Value Imputation for Heart Failure Mortality risk Prediction Data from MIMIC-III: A Comparative Study of DAE, SAITS, and MICE+LightGBM

Deze studie toont aan dat diepe leer-methoden, specifiek SAITS en DAE, significante betere prestaties leveren bij het imputeren van ontbrekende waarden in MIMIC-III hartfalen-data dan traditionele methoden zoals MICE+LightGBM, wat de implementatie van deze technieken in klinische beslissingsystemen ondersteunt.

SHARMA, S., KAUR, M., GUPTA, S.2026-02-17📄 health systems and quality improvement

Differences in Treatment and Outcome of Patients with ST- Elevation Myocardial Infarction (STEMI) and Non-STEMI in Germany

Deze studie toont aan dat hoewel STEMI-patiënten in Duitsland vaker invasieve behandelingen ondergaan en een hogere kortetermijnsterfte hebben, NSTEMI-patiënten vaker comorbiditeiten vertonen en dat de combinatie van richtlijngedreven medicatie de langetermijnoverleving bij beide groepen aanzienlijk verbetert, ondanks een alarmerende afname in voorschrijfcijfers gedurende de studieperiode.

Lange, S. A., Engelbertz, C., Makowski, L. + 6 more2026-02-17📄 health systems and quality improvement

Determinants of Collaborative Physician-PA Teams in Ambulatory Care: A Qualitative Study

Deze kwalitatieve studie in Noord-Carolina identificeert dat effectieve samenwerking tussen artsen en physician assistants in de ambulante zorg afhangt van relationele factoren zoals vertrouwen en mentorship, maar wordt beïnvloed door professionele identiteit, machtsdynamieken en systemische barrières zoals vergoedingsstructuren.

Nordan, A. G., Ward, I., Stancil, M. L. + 2 more2026-02-17📄 health systems and quality improvement